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2015年《电子质量》上半年编辑计划

Transformer Fault Forecast Method Research Based on BP-GM(1,1)
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摘要 <正> Large coal power transformer fault accident rate has increased and it results in substantial economic losses,to solve this problem, on the basis of in-depth study of gray theory and BP neural network forecasting, propose a new transformer fault prediction method for the combination of the above,the prediction is called BP-GM( 1,1 ).This method is suitable for early fault detection transformer,and it can greatly improve accuracy and have high practical value.
作者 周立人 公政 陈伟 侯林源 公茂法 Zhou Li-ren,Gong Zheng,Chen Wei,Hou Lin-yuan,Gong Mao-fa(1.College of Information and Electrical Engineering, Shandong University of Science and Technology, Shand~mg Qingdao 266510;2.State Grid Shandang Weifang Electric Power Company. Shandong Weifang 261000 )
出处 《电子质量》 2015年第4期58-62,共5页 Electronics Quality
基金 基金项目:山东省自然科学基金(ZR2012EEM021)
关键词 电子质量 测试测量技术 技术发展动态 新能源行业 电子产品市场 照明行业 辐射骚扰 产品可靠性 电磁兼容 测量仪器仪表 power transformer grey prediction BP neural network BP-GM(1,1) early fault detection
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参考文献4

二级参考文献15

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