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基于复杂网络和粒子群算法的滤波与轨道优化模型

The Filtering and Track Optimization Model Based on Complex Networks and Particle Swarm Algorithm
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摘要 嫦娥三号已成功完成软着陆,其着陆准备轨道的位置和着陆轨道及其控制策略是嫦娥三号月球着陆的关键问题。运用天体物理相关理论及智能优化算法构建了基于复杂网络的滤波模型和基于粒子群算法的着陆轨道优化模型,并通过matlab计算及matlab仿真,给出了着陆轨道及其控制策略。 Chang’e 3 Rover has completed soft landing, and its landing location,track and the control strategy are the key issues in this process. In this paper,the theories on astrophysics and intelligent optimization are used to develop the track optimization model based on complex networks and particle swarm algorithm;the landing track and the control strategy are obtained,using Matlab computing and simulation.
作者 杨凌 许铭
出处 《丽水学院学报》 2015年第2期14-21,共8页 Journal of Lishui University
关键词 软着陆 复杂网络 粒子群算法 滤波 matlab soft landing complex network particle swarm algorithm filtering matlab
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