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大数据时代勘探云建设模式探索 被引量:5

Construction Model of Cloud Center for Oil-Gas Exploration in Big-Data Era
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摘要 按照大数据定义,油气勘探数据处理工作显然是一种大数据应用模式,而作为油气勘探核心工作平台的勘探云计算中心,其建设目的首先是为了满足企业内部业务数据处理工作需求,在确保计算力分享和协同工作的基础上,勘探云更注重数据存储、数据管理以及数据应用业务的支持,对照一般公用云建设模式,勘探私有云建设具备其独特的建设模式.笔者企业结合自身特点,对照当前大数据应用需求开展勘探私有云建设工作,取得了一定的效果,对企业主营业务的支持效果明显. According to big data definition, the data processing of exploration of oil and gas is obviously a big data application mode. Computing center is designed to meet data processing needs of the company as the main exploration platform of oil and gas exploration cloud. Under the primise of ensuring the sharing computing power and Collaborative work,exploration cloud focus on support of data storage, data management and data applications. Compared with the general public cloud, the Construction of private exploration cloud has its unique mode. The author company combined with own company characteristics and current big data application needs to construct large data private cloud, and it achieved certain results. The support for the main business is obviously effect.
出处 《计算机系统应用》 2015年第5期26-31,共6页 Computer Systems & Applications
关键词 计算机系统结构 云计算 大数据 数据管理 作业调度 computer architecture cloud computing big data data management job scheduling
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参考文献8

二级参考文献54

共引文献734

同被引文献86

  • 1张建.大数据点金大油气[J].中国石油企业,2014(4):69-71. 被引量:5
  • 2马永生.中国海相油气田勘探实例之六 四川盆地普光大气田的发现与勘探[J].海相油气地质,2006,11(2):35-40. 被引量:106
  • 3朱月霞,侯建光.基于大数据的地质数据存储与管理研究[C]//江苏省测绘地理信息学会2014年学术年会论文集,2014.
  • 4每日经济新闻.我国2014年进口石油3亿吨,对外依存度逼近六成[EB/OL].http://finance.eastmoney.com/news/1345,20150114467384774.htm.
  • 5第一财经.我国2014年天然气对外依存度32.2%,[EB/0L].2015.http://www.yicai.com/news/2015/01/4065535.html.
  • 6余永红,刘鸿儒,徐洁磐.基于OMNIX面向对象数据库管理系统的石油数据银行的研究[C/OL].第十七届全国数据库学术会议.保定:5.
  • 7辛胜德.石油数据银行产生及其发展[N].中国石油报,2002-6-3(2).
  • 8Perrons, R.K.,J.W. Jensen. Data as an asset:what the oil and gas sector can learn from other industries about "Big Data"[J].Energy Policy, 2015.81:p. 117-121.
  • 9K Holdaway. Harness oil and analytics:optimize exploration gas big data with and production with data driven models[M].2014: John Wiley & Sons.
  • 10Big data solutions & analytics in upstream oil and gas industry[C].2015. Oslo, Norway.

引证文献5

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