气态污染物的可视化化学检测取得突破

在国家自然科学基金委海外合作项目和国家重大科学研究计划项目的支持下，中国科学院合肥物质科学研究院智能机械研究所王素华课题组在气态污染物分析检测领域取得重要进展。针对痕量二氧化硫（SO2）及其衍生物、氮氧化物（NOx）、硫化氢（H2S）和重金属离子，分别发展了高选择性可视化检测新方法与技术，以现场快速的高选择性灵敏识别为目标，设计制各了针对不同气态污染物的多种灵敏探针，并在此基础上，进一步构建了定量天然多酚类抗氧化能力的新方法。