利用模型预测适用于乙醇生产和烷烃异构化的分子筛结构

美国莱斯大学和明尼苏达大学科学家通过大规模的多步计算筛选过程，确认了从发酵液中提纯乙醇和石油炼制中18-30碳烷烃加氢异构这两个能源生产过程最适用的分子筛结构。发表在《自然通讯》杂志上的这一研究结果说明合成分子筛的预测模型（一种由莱斯大学的生物工程师迈克尔·蒂姆（Michael Deem）率先开创的技术）和数据驱动的科学能够用来解决工业中最具挑战性的问题，这些问题需要有效的方法对物料进行分离或催化。