神经网络技术在宽带加热炉温控模型中的研究与应用

为了适应市场竞争要求,提高产品质量,对宽带加热炉的单位燃耗,板坯氧化烧损,产品质量稳定性等方面存在的问题进行研究,对加热炉控制系统进行优化,采用神经网络控制模型技术。采用遗传算法对板坯的必要炉温加权处理进行炉温设定,并将自适应神经网络控制的方法构建自学习模型,以进行自动温度控制,计算板坯加热时间,剩余炉内时间,分配加热区域。