期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息

大数据分析的分布式MOLAP技术 被引量：2

下载PDF
导出
摘要 计算机设备在进行信息数据的存储、管理以及分析的过程中,会受到大数据规模效应的极大影响,而对于这一问题,当前的学术界选择了利用计算机分布式文件系统以及Map Reduce来进行应对。在大数据的环境下,存在一种分布式MOLAP技术,其是在计算机分布式文件系统中的Map Reduc模式下得以构建,又可以将其称之为分布式联机分析处理(Distributed On-Line Analytical Processing,DOLAP)。本文将针对分布式MOLAP技术进行大数据前提下的分析,以期能够为今后的分布式MOLAP技术发展提供有效理论参考依据。
作者 熊宁
机构地区 武汉船舶职业技术学院
出处 《信息技术与信息化》 2015年第2期199-200,共2页 Information Technology and Informatization
关键词 大数据 分布式MOLAP技术 分布式联机分析处理
分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献110

  • 1Zhou MQ, Zhang R, Zeng DD, Qian WN, Zhou AY. Join optimization in the MapReduce environment for column-wise data store. In: Fang YF, Huang ZX, eds. Proc. of the SKG. Ningbo: IEEE Computer Society, 2010.97-104. [doi: 10.1109/SKG.2010.18].
  • 2Afrati FN, Ullman JD. Optimizing joins in a Map-Reduce environment. In: Manolescu I, Spaecapietra S, Teubner J, Kitsuregawa M, Leger A, Naumann F, Ailamaki A, Ozcan F, eds. Proc. of the EDBT. Lausanne: ACM Press, 2010. 99-110. [doi: 10.1145/ 1739041.1739056].
  • 3Sandholm T, Lai K. MapReduce optimization using regulated dynamic prioritization. In: Douceur JR, Greenberg AG, Bonald T, Nieh J, eds. Proc. of the SIGMETRICS. Seattle: ACM Press, 2009. 299-310. [doi: 10.1145/1555349.1555384].
  • 4Hoefler T, Lumsdaine A, Dongarra J. Towards; efficient MapReduce using MPI. In: Oster P, ed. Proc. of the EuroPVM/MPI. Berlin: Springer-Verlag, 2009. 240-249. [doi: 10.100'7/978-3-642-03770-2_30].
  • 5Nykiel T, Potamias M, Mishra C, Kollios G, Koudas N. MRShare: Sharing across multiple queries in MapReduce. PVLDB, 2010, 3(1-2):494-505.
  • 6Kambatla K, Rapolu N, Jagannathan S, Grama A. Asynchronous algorithms in MapReduce. In: Moreira JE, Matsuoka S, Pakin S, Cortes T, eds. Proc. of the CLUSTER. Crete: IEEE Press, 2010. 245-254. [doi: 10.1109/CLUSTER.2010.30].
  • 7Polo J, Carrera D, Becerra Y, Torres J, Ayguad6 E, Steinder M, Whalley I. Performance-Driven task co-scheduling for MapReduce environments. In: Tonouchi T, Kim MS, eds. Proc. of the 1EEE Network Operations and Management Symp. (NOMS). Osaka: IEEE Press, 2010. 373-380. [doi: 10.1109/NOMS.2010.5488494].
  • 8Zaharia M, Konwinski A, Joseph AD, Katz R, Stoica I. Improving MapReduce performance in heterogeneous environments. In: Draves R, van Renesse R, eds. Proc. of the ODSI. Berkeley: USENIX Association, 2008.29-42.
  • 9Xie J, Yin S, Ruan XJ, Ding ZY, Tian Y, Majors J, Manzanares A, Qin X. Improving MapReduce performance through data placement in heterogeneous Hadoop clusters. In: Taufer M, Rfinger G, Du ZH, eds. Proc. of the Workshop on Heterogeneity in Computing (IPDPS 2010). Atlanta: IEEE Press, 2010. 1-9. [doi: 10.1109/IPDPSW.2010.5470880].
  • 10Polo J, Carrera D, Becerra Y, Beltran V, Torres J, Ayguad6 E. Performance management of accelerated MapReduce workloads in heterogeneous clusters. In: Qin F, Barolli L, Cho SY, eds. Proc. of the ICPP. San Diego: IEEE Press, 2010. 653-662. [doi: 10.1109/ ICPP.2010.73].

共引文献2024

同被引文献6

引证文献2

二级引证文献2

信息技术与信息化
2015年 第2期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部