期刊文献+

依托云服务系统的档案快速检索技术研究

下载PDF
导出
摘要 1引言近些年,信息技术迅猛发展,包括物联网、互联网、三网融合等IT与通信行业都在高速运转,数据的飞速增长,不但为各行各业提供了机遇,也带来了新的严峻挑战。信息的大量制造与传播给检索带来了巨大的难度。
作者 高华
出处 《四川档案》 2015年第2期31-32,共2页 Sichuan Archives
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献94

  • 1马亮,陈群秀,蔡莲红.一种改进的自适应文本信息过滤模型[J].计算机研究与发展,2005,42(1):79-84. 被引量:18
  • 2乐晓波,吴晓红.一个有效的快速并行检索算法[J].微电子学与计算机,1993,10(7):33-37. 被引量:1
  • 3耿骞,赖茂生.自然语言检索的实现及其关键问题[J].情报科学,2007,25(5):733-741. 被引量:7
  • 4Hsieh J W,Kuo T W,Chang L P.Efficient Identification of Hot Data for Flash Memory Storage Systems[J].ACM Transactions on Storage,2006,2(1):22-40.
  • 5Big data. Nature, 2008, 455(7209): 1-136.
  • 6Dealing with data. Science,2011,331(6018): 639-806.
  • 7Holland J. Emergence: From Chaos to Order. RedwoodCity,California: Addison-Wesley? 1997.
  • 8Anthony J G Hey. The Fourth Paradigm: Data-intensiveScientific Discovery. Microsoft Research, 2009.
  • 9Phan X H, Nguyen L M,Horiguchi S. Learning to classifyshort and sparse text Web with hidden topics from large-scale data collections//Proceedings of the 17th InternationalConference on World Wide Web. Beijing, China,2008:91-100.
  • 10Sahami M, Heilman T D. A web-based kernel function formeasuring the similarity of short text snippets//Proceedingsof the 15th International Conference on World Wide Web.Edinburgh, Scotland, 2006: 377-386.

共引文献997

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部