EMD在叶绿素光谱信号去噪中的应用

基于每个IMF自关联函数的特征,提出了一种新的EMD去噪方法。以检测苗期玉米叶片叶绿素含量为例,首先对原光谱信号采用SNV+Detrending方法进行预处理,然后利用该方法对预处理后的信号进行去噪,并与小波去噪方法和EMD融合小波去噪方法进行对比,最后应用偏最小二乘回归方法进行校正模型的建立。结果表明:将该方法应用到实际近红外光谱信号去噪中,其预测集决定系数(r2)达到0.984,残差均方根RMSE为0.075,证明该方法在近红外光谱处理过程中具有很好的去噪效果,建立的校正模型具有较高的鲁棒性和推广性。