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MOOC学习者学习行为聚类分析 被引量：3

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摘要 随着大规模在线开放课程(MOOC)作为一种新的学习模式的兴起,基于MOOC大数据分析正成为新的研究方向.通过对学习行为特征进行重要性计算,提取出对学习效果具有重要影响的若干行为特征,进一步根据学习者的相似性进行聚类分析,并对学习行为与学习效果之间的关系进行相关性分析,力图从中发现一些有意义的学习行为特点和规律.
作者 张强
机构地区 安徽商贸职业技术学院
出处 《通化师范学院学报》 2015年第4期37-39,共3页 Journal of Tonghua Normal University
基金 安徽高校省级自然科学研究项目"数据挖掘技术在高职院校毕业生调查分析中的应用与研究"(kj2013z090)
关键词 MOOC 聚类 学习行为 特征选择
分类号 TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献118

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共引文献2320

同被引文献17

引证文献3

二级引证文献10

通化师范学院学报
2015年 第4期

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