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文献学术特征与科技查新项目新颖性判断的模型与预判 被引量:3

The Model and Prediction of the Literature Academic Characteristics and the Novelty Judgment of Sci-tech Novelty Search Projects
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摘要 采用多元回归的方法,研究了学术文献的研究对象、研究内容、研究方法、研究结果等学术特征四要素对科技查新项目新颖性的影响,发现研究内容、研究方法、研究结果与科技查新项目新颖性判断有较强的线性相关性,得出了多元回归模型,进行了检验和分析。利用此模型可以对科技查新项目新颖性进行定量判断,对指导科技查新的研究与实践具有重要的现实意义。 Adopting the multiple regression method, the study conducts a. research into the influence of the four factors of academic literature characteristics such as the research object, on the novelty of sci-tech novelty Search projects. It is found that there is a strong linear correlation between the research contents, research methods and research results and the novelty judgment of sci-tech novelty search projects. A multiple regression model is obtained, and the results are inspected and analyzed as well. The model can be used to quantitatively judge on the science and technology novelty of novelty search projects, and has important practical significance for guiding the research and practice of sci-tech novelty retrieval.
作者 周新跃
出处 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2015年第5期72-75,153,共5页 Journal of Intelligence
基金 湖南省科技厅2014年科学研究项目"专家知识服务关键模型建立与关键技术集成的研究"(编号:2014FJ3114)
关键词 文献学术特征 科技查新 新颖性 多元线性回归 literature academic characteristics sci-tech novelty retrieval novelty MLR
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参考文献12

二级参考文献42

共引文献35

同被引文献53

引证文献3

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