基于数据挖掘的民族院校通识教育质量评价体系研究

民族院校是我国高等教育的重要组成部分之一,推行通识教育是全面提升学生素质,拓展学生综合能力的关键渠道。提出了一种Bi-Ada Boost算法对调研获取的全国范围内的高等民族院校开展通识教育评价数据进行挖掘。首先对所有数据进行指标体系分类,然后进行数据预处理,再采用Bi-Ada Boost算法对样本和属性进行权重进行调整。在处理有效的816327条记录中随机抽取400000做训练,剩下的作为测试数据,测试结果证明所提出的Bi-Ada Boost算法符合教育评价实际。另外,在2010年KDD-CUP数据集上进行实验,实验结果与当年竞赛最佳结果相当。