基于Jaccard相似度的协同过滤算法挖掘针灸处方核心腧穴

以中医针灸决策系统中的处方数据为基础,利用协同过滤思想推荐核心腧穴集合,为医生提供决策支持。通过处理历史针灸处方数据,将改进的Jaccard算法计算各腧穴的平均相似度,根据平均相似度选取关键腧穴,推荐与关键腧穴相似的TOP-N腧穴作为核心腧穴。实验挖掘了26种疾病的核心腧穴,其中可用的有21种,可用度达到80.77%。实验表明改进的Jaccard相似度协同过滤能算法能有效的推荐出治疗特定疾病的核心腧穴。