期刊文献+

多项分布参数估计算法研究

下载PDF
导出
摘要 文章考虑了多项分布参数的极大似然估计问题和贝叶斯估计问题,重点讨论了无显示解情形.通过EM算法研究,对无显示解的情形进行参数估计,进一步讨论了EM算法对非完全样本情况的使用方法.为了验证估计方法的可靠性,首先随机生成多项分布的样本,通过EM算法估计其参数,并描绘出不同样本下同一参数的变化曲线以及对随机产生的多项分布样本进行检验。
机构地区 贵州大学数学系
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第10期16-19,共4页 Statistics & Decision
基金 贵州省科技计划项目(黔科合SY[2010]3002号) 贵阳市科技攻关项目 大学生创新性实验计划项目[贵大国创字(091065706)号] 贵州大学SRT项目
  • 相关文献

参考文献5

  • 1Dempster A P, Laird N, Rubin D B. Maximum Likelihood Estimation from Incomplete data via the EM algorithm(with discussion)[J].J Roy Statist Soc B, 1977,39(1).
  • 2Tanner M A . Tools for Statistical Inference (Methods for the Explora- tion of Posterior Distributions and Likelihood functions) (third Edi- tion)[M].New York:Springer, 1996.
  • 3茆诗松,王静龙,濮晓龙.高等数理统计[M].高等教育出版社,2003,(4).
  • 4利特尔.缺失数据统计分析教程[M].北京:中国统计出版社,2004.
  • 5茆诗松,王静龙,濮晓龙.高等数理统计[M].施普林格出版社,2003,(4).

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部