基于狼群优化概率神经网络的笔迹鉴定应用

笔迹鉴定是文件检验的重要组成部分,但目前的笔迹鉴定存在识别率低、识别速度慢等问题。为此,提出一种狼群优化概率神经网络(WAPNN)的笔迹鉴定方法。该方法融合概率神经网络(PNN)和狼群算法(WA)的优势来构造WAPNN,采用狼群算法寻求PNN中最优平滑参数α值,优化概率神经网络结构,应用表明,基于狼群优化概率神经网络(WAPNN)的方法提高了笔迹鉴定的识别率和识别速度,能够为笔迹鉴定的进一步发展提供科学的理论支持,具有一定的使用价值。