期刊文献+

国内生产总值预测——基于ARIMA模型的实证分析 被引量:1

下载PDF
导出
摘要 该文基于ARIMA模型在分析预测不平稳时间序列的独特优势,根据1978-2013年的国内生产总值对2014-2016年的国内生产总值进行预测,预测结果一方面表明模型ARIMA能够很好地拟合我国GDP走势,ARIMA模型是一种精度较高且切实有效的方法模型,另一方面表明我国经济走势较好,这不仅有助于政府制定更加贴合实际的经济金融政策,而且有助于投资者选择更优的个人投资计划.
作者 冯潇潇
出处 《赤峰学院学报(自然科学版)》 2015年第9期66-67,共2页 Journal of Chifeng University(Natural Science Edition)
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献5

  • 1Box G. Jenkins G. Time Series Analysis Forecasting and Control [M].San Francisco: Holden Day Press,1970.
  • 2Adak S., Time-dependent Spectral Analysis of Nonstationary Time Series[J].Journal of American Statistical Association,1998,(93).
  • 3易丹辉.裂据分析与Eviews应用[M].北京,中国统计出版社,2002.
  • 42008年广东省统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,2008,(6).
  • 5龚国勇.ARIMA模型在深圳GDP预测中的应用[J].数学的实践与认识,2008,38(4):53-57. 被引量:97

共引文献46

同被引文献9

引证文献1

二级引证文献18

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部