基于EMD—ARMA年径流预测研究

针对径流时间序列的非线性、随机性、不平稳性等特点,采用经验模态分解法(EMD)对大凌河流域控制性水文站朝阳站61 a(1951—2011年)的径流量进行多时间尺度的分解,获得具有不同频率的本征平稳特征函数(IMF),并以此构建ARMA预测模型,并将各个分解后IMF的预测值叠加获得径流量的预测值。研究结果表明,该模型具有较高的预测精度,具有推广的价值。