摘要
页面分类是Web信息处理的一个基础性问题,而页面分类算法是页面分类中设计实现分类器的理论基础.在页面分类算法领域,目前最典型的分类算法包括决策树算法、贝叶斯算法、KNN算法等.笔者讨论了这几种典型的分类算法的理论基础,分析了每个算法的优缺点,最后,笔者给出了一种基于C4.5算法的Web页面分类器的实现过程.
Page classfication is a basic problem of Web information processing, and the page classification algorithm is the theoretical basis of the design of the classifier page classification. In the field of page classification algorithm, classification algorithm is the most typical include decision tree algorithm and Bias algorithm and KNN algorithm. This paper discusses the theoretical basis ~of the typical classification algorithms, analyzes the advantages and disadvantages of each algorithm, finally, this paper gives an implementation of Web Page Classifier Based on C4.5 algorithm.
出处
《山东师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2015年第2期20-23,共4页
Journal of Shandong Normal University(Natural Science)
基金
国家自然科学基金资助项目(61373148)
国家社科基金资助项目(12BXW040)
教育部人文社科基金资助项目(14YJC860042)
山东省自然科学基金资助项目(ZR2012FM038,ZR2014FLOIO)
山东省优秀中青年科学家奖励基金资助项目(BS2013DX033)
山东省高等学校科技计划项目(J12LN21)
山东省社科规划项目(12BXWJ01).