摘要
提出了一种基于回归的人脸识别算法,采用偏最小二乘法为正面高分辨率特征和侧面低分辨率特征建立潜在空间,在潜在空间中利用岭回归获得正面高分辨率潜在特征和侧面低分辨率潜在特征间的线性关系。在标准图库上的实验证明了提出算法的有效性。
A regression based method is proposed for face recognition. The linear regression models from the specikfic non-frontal low resolutionimage to frontal high resolution features are learnt by ridge regression in latent space built by partial least squares. Experiments on benchmark database show the superiority of the proposed method.
出处
《中国科技论文》
CAS
北大核心
2015年第8期928-932,947,共6页
China Sciencepaper
基金
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110201110065
20110201110012)
关键词
模式识别
非正面人脸识别
低分辨率
偏最小二乘法
pattern recognition
non-frontal face recognition
low resolution
partial least squares
