摘要
反问题求解中不确定性量化的问题在数学科学中是一个令人兴奋的研究领域,在分析,计算,概率论和统计学的交汇领域中提出了意义重大的挑战.就来自诸如天气预报,流行病学以及交通流等物理学,生物学和社会科学中的的各种不同的问题而言,不确定性量化的可应用范围是极其巨大的.粗略地说,反问题要面对的是带有数据的数学模型,因此我们可以推演出为运行此类模型所需要的输入;然后可将有关这些输入的知识用于做预测,甚至设计基于此等预测的控制策略.模型和数据二者通常都是不确定的,作为结果的推演和预测也都是不确定的;因此,如果不确定性得到量化,那么基于此等预测作出的任何决策或控制策略将会得到极大的改善。
出处
《数学译林》
2015年第1期11-15,共5页
MATHEMATICS