改进遗传神经网络在荐购高校数字资源中的应用

针对目前图书馆数字资源采购过程中主观意识强、科学规范与量化性差的问题,本文对重庆市科技文献资源共享服务平台重庆理工大学分中心2010年4月-2014年4月(四年)提供的文献传递数据进行属性分析,并确定新的评估指标,然后采用改进的遗传神经网络算法对数据进行建模。通过文章新提出文献传递评估指标找出使用频率较多数据,从而来指导本校图书馆数字资源的采购方向。