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基于虚拟预测的组合预测模型在电力负荷预测中的应用
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摘要
针对大量冲击负荷接入电网导致预测精度下降的问题,提出了一种基于有效度遴选和虚拟预测的负荷组合预测方法。首先通过预测有效度对单项预测模型进行选择,确定最终组合预测模型,然后运用组合预测方法进行提前24h预测,得出实际预测结果。实例分析表明,所述方法将各种单项模型的长处融合在一起,有效解决了选择单项模型的随机性和权重难以确定的问题,且仿真结果表明新方法比各单项预测具有更高的预测精度。
作者
陈文
机构地区
广东电网有限责任公司茂名供电局
出处
《机电信息》
2015年第15期136-136,138,共2页
关键词
虚拟预测
组合预测
神经网络
冲击负荷
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
引文网络
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