摘要
最大熵模型能充分利用上下文,灵活取用多个特征。使用最大熵模型进行蒙古文人名识别,分析蒙古文人名结构及上下文环境,根据语言特点设计特征模板,建立粗选特征集;建立人名知识库,提取精选特征集,训练最大熵模型;实验结果证明,本系统能有效识别蒙古文人名,开放测试的正确率达到94.56%,召回率达到85.15%,F值达到89.61%,识别效果较为理想。
出处
《图书馆理论与实践》
CSSCI
北大核心
2015年第5期96-98,共3页
Library Theory and Practice
基金
国家自然科学基金重点项目"跨语言社会舆情分析基础理论与关键技术"(项目编号:61331013)的研究成果之一