一种基于二分图模型的图书个性化推荐研究

为解决读者进入高校图书馆后面对大量图书不能很好发现适合自身需求图书的信息过载现象,采用大数据技术中的二分图模型分析读者在图书借阅行为中的相似性,以随机游走算法预测读者对各图书的不同选择概率。通过验证,本计算模型准确率为71%,召回率为68%,能较好预测读者对需求图书的行为。从而实现对读者的个性化图书推荐,改善读者在图书馆中面临的信息过载现象。