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经验模态分解法在动态称重中的应用 被引量:2

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摘要 随着中国交通事业的蓬勃发展,对于动态称重的需求也不断加强。本文探讨了将经验模态分解(EMD)法应用在动态称重数据处理上,讨论了虚假模态和端点效应对于数据处理的影响,同时也提出了对应的解决方法,并通过数值模拟试验验证其有效性。将经验模态分解用到汽车动态称重领域是动态称重算法发展的一个新的方向。通过EMD分解,逐步分离称重信号中的动态载荷,从而得到反映真实轴重的稳态量。
出处 《数字技术与应用》 2015年第4期67-68,共2页 Digital Technology & Application
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献3

  • 1Huang N E, et al. The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis[ A]. Proceedings of the Royal Society[ C], London, 1998, 44 : 903 - 995.
  • 2团体著者,概率论,1979年
  • 3施昌彦.动态称重测力技术的现状和发展趋势[J].计量学报,2001,22(3):201-205. 被引量:48

共引文献36

同被引文献25

引证文献2

二级引证文献18

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