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人工神经网络对矿山安全状态的评判能力分析
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摘要
人工神经网络在处理无法使用简单规则或公式进行描述的大量的原始数据的问题时,以及在处理规律不清楚的问题时,其具有较大的优势。本文就人工神经网络中的网络结构设计与原始数据的准备进行分析,并研究人工神经网络对矿山安全状态评判能力的训练以及仿真测试,以便提高人工神经网络对矿山安全状态的评判能力。
作者
张学武
机构地区
永城职业学院
出处
《数字技术与应用》
2015年第4期206-206,共1页
Digital Technology & Application
关键词
人工神经网络
矿山
安全状态
评判能力
分类号
TD77 [矿业工程—矿井通风与安全]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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数字技术与应用
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