期刊文献+

误差协方差约束下的传感器噪声估计算法

下载PDF
导出
摘要 该文针对具有误差协方差约束下噪声确界算法为研究背景,阐述了协方差约束下容许噪声发展过程和现状,介绍了卡尔曼滤波噪声的确界算法,在此基础上重点陈述了不完全量测下噪声确界办法。提出不完全量测下传感器精度容许噪声的确界算法,在给定协方差的条件下,利用凸优化问题求解最优值问题的求解方法,在LMI工具箱中求解多传感器容许噪声的问题,介绍了该方法在实际工程中的应用价值,最后指出了当前方法的局限性,并对未来研究方式做了总结和展望。
出处 《科技创新导报》 2015年第2期75-75,共1页 Science and Technology Innovation Herald
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献35

  • 1刘立恒,邓正隆,王广雄.离散系统方差约束鲁棒H_2/H_∞滤波的新算法[J].控制理论与应用,2004,21(3):435-438. 被引量:2
  • 2BAR-SHALOM Y, LI X R, KIRUBARAJAN T. Estimation with Applications to Tracking and Navigation[M]. New York: Wiley, 2001.
  • 3SINOPOLI B, SCHENATO L, FRANSCESCHETTI M, et al.Kalman filtering with intermittent observations[J]. IEEE Transactions on Automatic Control, 2004, 49(9): 1453 - 1464.
  • 4FARINA A, RISTIC B, TIMMONER/L. Cramer-Rao bound for non- linear filtering with Pd < i and its application to target tracking[J]. IEEE Transactions on Signal Processing, 2002, 50(8): 1916 - 1924.
  • 5HERNANDEZ M, RISTIC B, FARINA A, et al. A comparison of two Cramer-Rao bounds for nonlinear filtering with Pd < 1[J]. IEEE Transactions on Signal Processing, 2004, 52(9): 2361 - 2369.
  • 6VAN TREES H. Detection, Estimation, and Modulation Theory, Part Ⅰ[M]. New York: Wiley, 1968.
  • 7TICHAVSKY P, MURAVCHIK C H, NEHORAI A. Posterior Cramer-Rao bounds for discrete-time nonlinear filtering[J]. IEEE Transactions on Signal Processing, 1998, 46(5): 1386 - 1396.
  • 8KERR T H. Status of CR-like lower bounds for nonlinear filtering[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 1989, 25(9): 590 - 601.
  • 9NAHI N E. Optimal recursive estimation with uncertain observation[J]. IEEE Transactions on Information Theory, 1969, 15(7): 457 - 462.
  • 10ROBERT A M. Discrete optimal linear smoothing for systems with uncertain observations[J]. IEEE Transactions on Information Theory, 1975, 21(3) : 271 - 275.

共引文献14

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部