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数据挖掘ID3分类算法研究综述
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摘要
在信息技术飞速发展的今天,信息量与数据量增长速度惊人。大数据(BIGDATA),数据挖掘(DATA MINING)等概念被越来越多人重视。如何处理这些数据,从数据当中提取有价值的信息是一门复杂的工程。数据挖掘就是从数据库中提取隐含的、未知的和潜在的有用信息的过程,是数据库及相关领域研究中的一个极其重要而又具有广阔应用前景的新领域[1]。
作者
梁辰
陈明浩
机构地区
石家庄经济学院
河北工业大学
出处
《信息通信》
2015年第5期26-28,共3页
Information & Communications
关键词
数据挖掘
ID3算法
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
引文网络
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1
易彤,徐宝文,吴方君.
一种基于FP树的挖掘关联规则的增量更新算法[J]
.计算机学报,2004,27(5):703-710.
被引量:32
2
高阳,廖家平,吴伟.
基于决策树的ID3算法与C4.5算法[J]
.湖北工业大学学报,2011,26(2):54-56.
被引量:19
3
倪永军,谢长生.
网络存储技术现状、存在的问题及对策研究[J]
.计算机工程与应用,2003,39(10):159-161.
被引量:29
4
LEEEK, THEKKATHCA. Petal: Distributed virtual disks [ Z]. Proceedings of t he 7th I ntemat ional Confer ence on ArchitecturalSupport for Programming Languages and Oper ating Systems, Cambr idge, MA, 1996.
5
翟俊海,张素芳,王熙照.
关于ID3算法的最优性证明[J]
.河北大学学报(自然科学版),2006,26(5):547-550.
被引量:5
6
Han Jiawei,Kamber M.数据挖掘:概念与技术[M].范明,孟小峰,译.北京:机械工业出版社,2002.
7
屈志毅,周海波.
决策树算法的一种改进算法[J]
.计算机应用,2008,28(B06):141-143.
被引量:19
8
王永梅,胡学钢.
决策树中ID3算法的研究[J]
.安徽大学学报(自然科学版),2011,35(3):71-75.
被引量:47
9
王小巍,蒋玉明.
决策树ID3算法的分析与改进[J]
.计算机工程与设计,2011,32(9):3069-3072.
被引量:38
10
鲁钊,陈世平.
基于ID3算法的机械制造业决策应用[J]
.计算机应用,2011,31(11):3087-3090.
被引量:8
二级参考文献
70
1
谢竞博,王熙照.
基于属性间交互信息的ID3算法[J]
.计算机工程与应用,2004,40(30):93-94.
被引量:8
2
魏红宁.
决策树剪枝方法的比较[J]
.西南交通大学学报,2005,40(1):44-48.
被引量:42
3
刘东升.
基于Mobile Agent的分布式ID3挖掘模型[J]
.计算机应用与软件,2005,22(10):49-51.
被引量:3
4
韩松来,张辉,周华平.
基于关联度函数的决策树分类算法[J]
.计算机应用,2005,25(11):2655-2657.
被引量:36
5
郭玉滨.
一种改进的ID3算法[J]
.肇庆学院学报,2005,26(5):8-11.
被引量:3
6
孙细明,张晓鹏.
基于信息熵的决策树算法实现[J]
.计算机与数字工程,2005,33(11):94-95.
被引量:11
7
王艳兵,赵锐,姚青.
基于可变精度的ID3改进算法[J]
.计算机工程与设计,2006,27(14):2683-2685.
被引量:9
8
段玉春,朱晓艳,孙玉强.
一种改进的ID3算法[J]
.南阳师范学院学报,2006,5(9):63-65.
被引量:10
9
杨学兵,张俊.
决策树算法及其核心技术[J]
.计算机技术与发展,2007,17(1):43-45.
被引量:84
10
毕远伟,胡潇琨.
嵌入工作流的ERP系统的设计与实现[J]
.计算机工程与设计,2007,28(11):2679-2681.
被引量:4
共引文献
179
1
杨晓晖,杨敬伟,马晓雪,田俊峰.
基于Agent的分布式存储系统故障检测技术[J]
.计算机研究与发展,2006,43(z2):556-560.
2
何丰如.
网络存储主流技术及其发展趋势[J]
.广东广播电视大学学报,2009,18(2):100-107.
被引量:11
3
王杨,朱朝霞.
网络环境下的数据存储技术[J]
.重庆工学院学报,2004,18(4):40-41.
被引量:4
4
鲍翠梅.
信息存储技术研究[J]
.现代情报,2005,25(1):90-92.
被引量:2
5
谢长生,陈宁,万继光.
统一存储网数据迁移系统的设计与实现[J]
.华中科技大学学报(自然科学版),2005,33(4):26-29.
被引量:5
6
徐革,李宁.
基于FC SAN和IP SAN架构的数字图书馆综合网络存储应用[J]
.计算机应用研究,2005,22(6):168-170.
被引量:17
7
杨涛.
流媒体课件存储系统的设计与实现[J]
.实验室研究与探索,2005,24(5):46-48.
被引量:1
8
林木辉,林锦贤,林凌.
基于可扩展、高性能分布式文件系统的网络存储方式的研究与实现[J]
.福建电脑,2005,21(9):41-42.
被引量:2
9
于帆,任国恒.
一种卫星遥测数据相关性分析方法[J]
.计算机与数字工程,2010,38(12):41-43.
被引量:9
10
李焕勤.
NAS、SAN的融合与数字图书馆[J]
.农业图书情报学刊,2005,17(12):22-24.
被引量:1
同被引文献
55
1
李存岭,任永红.
切实抓好高校毕业生就业这项民生工程[J]
.山东教育,2020(17):9-11.
被引量:2
2
蒋盛益,谢照青,余雯.
基于代价敏感的朴素贝叶斯不平衡数据分类研究[J]
.计算机研究与发展,2011,48(S1):387-390.
被引量:21
3
魏红宁.
决策树剪枝方法的比较[J]
.西南交通大学学报,2005,40(1):44-48.
被引量:42
4
韩冬梅,牛文清,杨荣.
线性与非线性最优组合预测方法的比较研究[J]
.情报科学,2007,25(11):1672-1678.
被引量:38
5
李斌,郗涛,史明华.
基于支持向量机的交通流组合预测模型[J]
.天津工业大学学报,2008,27(2):73-76.
被引量:15
6
屈志毅,周海波.
决策树算法的一种改进算法[J]
.计算机应用,2008,28(B06):141-143.
被引量:19
7
孙李红,沈继红.
基于相关系数的加权几何平均组合预测模型的性质[J]
.系统工程理论与实践,2009,29(9):84-91.
被引量:18
8
赵改平,刘丽兰,程功勋,树志松.
销售预测分析系统的研究与应用[J]
.现代制造工程,2011(3):28-31.
被引量:9
9
徐磊,方源敏.
基于决策树C4.5改进算法的交通数据挖掘[J]
.微处理机,2010,31(6):57-59.
被引量:4
10
王永梅,胡学钢.
决策树中ID3算法的研究[J]
.安徽大学学报(自然科学版),2011,35(3):71-75.
被引量:47
引证文献
6
1
张宗杰.
海量数据流的分类稳定性决策与评判数学模型仿真[J]
.科技通报,2016,32(2):176-179.
被引量:4
2
李旭阳,邵峰晶.
LSTM与随机森林购买行为预测模型研究[J]
.青岛大学学报(工程技术版),2018,33(2):17-20.
被引量:5
3
张波.
一种改进ID3算法及其在高校党员发展中的应用[J]
.电脑与信息技术,2019,27(2):41-44.
被引量:2
4
姚奇峰,杨连贺.
数据挖掘经典分类聚类算法的研究综述[J]
.现代信息科技,2019,3(24):86-88.
被引量:7
5
李亚东.
决策树ID3算法在高职毕业生就业预测中的应用研究[J]
.信息与电脑,2020,32(17):54-56.
被引量:3
6
马美娟,潘善亮.
基于数据挖掘的供应商画像研究综述[J]
.无线通信技术,2020,29(4):55-60.
被引量:4
二级引证文献
25
1
王小君,卢昱明.
基于大数据分析的海量数据特征智能采集方法研究[J]
.自动化与仪器仪表,2017(11):69-71.
被引量:8
2
孟令茜,郭迎春,高志云,马星,刘文瑞,杨漪,彭肖.
利用血管回声跟踪技术研究老年人类风湿关节炎与动脉弹性的相关性[J]
.科学技术与工程,2019,19(15):83-87.
被引量:2
3
罗琼,林若钦.
海量用户需求数据的高效预判筛选仿真[J]
.计算机仿真,2019,36(12):374-377.
被引量:1
4
李春生,焦海涛,刘澎,刘小刚.
基于C4.5决策树分类算法的改进与应用[J]
.计算机技术与发展,2020,30(5):185-189.
被引量:16
5
闵晓青,戴晨曦,蒋骏,王敌,朱卫华,刘武.
国内人力资源胜任力研究的定量分析——基于Citespace(2001-2020年)知识图谱分析[J]
.现代商贸工业,2020,41(31):80-83.
被引量:1
6
周鹏程,曾鸣.
优化电力营商环境背景下电力供应商画像研究[J]
.山东电力技术,2021,48(4):19-24.
被引量:7
7
石红,胡伟,马利军.
食品企业供应商全生命周期质量管理体系研究[J]
.物流技术,2021,40(8):78-80.
被引量:1
8
周鹏程,曾鸣.
优化电力营商环境背景下电力供应商画像方法应用[J]
.山东电力技术,2021,48(11):7-14.
被引量:3
9
王文哲,安岗,解觯,赵文东,狄子翔.
基于AI的无线网络乒乓切换问题自动优化方法[J]
.邮电设计技术,2022(1):82-87.
被引量:2
10
林军,郭志旭,李函,谢志翔.
基于改进模糊决策树的医疗大数据分析研究[J]
.现代科学仪器,2022,39(3):173-178.
被引量:1
1
王秀英,邵志清,刘百祥.
P2P环境下的蠕虫检测算法[J]
.计算机工程,2009,35(3):173-175.
被引量:4
2
刘冲,杨磊,李娜.
ID3分类及其剪枝算法研究[J]
.软件导刊,2016,15(12):33-34.
3
刘光明,欧阳晓琴.
基于信息熵的ID3分类算法的研究[J]
.井冈山大学学报(自然科学版),2009,30(1):46-49.
4
王芳芳.
探究ID3分类算法的深度网络爬虫设计方法[J]
.数字技术与应用,2015,33(3):114-114.
5
王森,陈曙光.
ID3算法在毕业设计(论文)成绩管理中应用研究[J]
.阜阳师范学院学报(自然科学版),2015,32(1):62-65.
6
王舜燕,李蕾,吴兵华.
基于ID3分类算法的深度网络爬虫设计[J]
.现代图书情报技术,2008(6):41-45.
被引量:4
7
李霞.
ID3分类算法在银行客户流失中的应用研究[J]
.计算机技术与发展,2009,19(3):158-160.
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8
岳强,胡中玉,刘渝妍.
基于数据挖掘的自适应入侵检测模型研究[J]
.软件,2015,36(9):48-51.
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9
岳强,胡中玉,文瑾,赵卿.
基于R语言的数据挖掘课程实验设计[J]
.微型电脑应用,2016,32(5):31-34.
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10
贾志刚,贺蓉,李仁发,曾刚.
一种基于决策树分类算法的家庭能量动态调度系统[J]
.计算机应用研究,2016,33(9):2619-2624.
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