期刊文献+

K-means算法在电子商务推荐系统中的应用

下载PDF
导出
摘要 近年来,大数据的快速发展为电子商务带来了新的机遇,推荐系统便是大数据与电子商务平台结合的典型应用,能够大大提升用户服务质量,增加用户点击率。据此,介绍了经典的推荐系统并以此为基础描述了K-means算法在推荐系统中的应用。
作者 王珊珊
出处 《现代商贸工业》 2015年第14期51-53,共3页 Modern Business Trade Industry
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献15

  • 1钱锋,徐麟文.知识发现中的聚类分析及其应用[J].杭州师范大学学报(自然科学版),2001,5(1):34-37. 被引量:16
  • 2何彬彬,方涛,郭达志.基于不确定性的空间聚类[J].计算机科学,2004,31(11):196-198. 被引量:8
  • 3李占利,张群会,张家彬.一种扩展的动态聚类分析方法[J].数理统计与管理,1994,13(5):50-52. 被引量:5
  • 4马庆国.管理统计[M].科学出版社,2002,8..
  • 5HanJiawei KamberM.Data Mining Concepts and Techniques[M].北京:机械工业出版社,2001..
  • 6杭燕.体育幼儿园现代体育课程模式的探索(上)[J].学前教育文荟,2000,(33).
  • 7卫生部关于八省(自治区)婴幼儿营养健康状况调查报告[R].北京:新华出版社,2005:1-3.
  • 8GONZALEZ T.Clustering to minimize and maximum intercluster distance[J].Theoretical Computer Science,1985,38(2-3):293-306.
  • 9PAL N R,BEZDEK J C.On cluster validity for the fuzzy c-means model[J].IEEE Transactions on Fuzzy Systems,1995,3(3):370-379.
  • 10WISHART D.K-means clustering with outlier detection:the 25th Annual Conference of the German Classification Society[C].Munich:University of Munich,2001:14-16.

共引文献124

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部