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一种ViBe改进算法在动态场景中的应用

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摘要 ViBe是一种优秀的背景剪除算法。针对ViBe算法在动态场景中检测噪声较高的不足之处,本文提出了一种改进的ViBe算法。此方法利用拉普拉斯变换检测图像边缘,然后采用形态学操作进行滤波。最终,此方法在室外动态场景的实验中得到了成功的应用,实验结果表明此种方法在动态场景中对噪声有很好的抑制效果。
作者 杨伟
出处 《通信与信息技术》 2015年第3期66-68,共3页 Communication & Information Technology
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参考文献10

  • 1Wixson L. Detection Sailient Motion by Accumulating Detectionlly Consistent flow[J].IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence,2000,22(8):774-780.
  • 2张磊,史金飞,罗翔.运动目标检测的差分图像法分析研究[J].工业仪表与自动化装置,2007(3):7-11. 被引量:11
  • 3Barnich O, van Droogenbroeck M. ViBe:A powerful random technique to estimate the background in video sequence [C] //Pro. Int. Conf. Acoust,Speech Signal Process. 2009:945-948.
  • 4Caseiro R, Henriques J,Martins P. Anonparametric riemannian framework on tensor field with applocation to forground segmentation [C] // ICCV 2011.2011:1-8.
  • 5McIvor A. Background subtraction techniques [C] // Pro. ImageVis. Comput, Auckland. New Zealand,Nov. 2000.
  • 6Benezeth Y,Jodoin P,Emlie B. Review and evaluation of commonly implemented background subtraction algorithms [C]//Proc,IEEE Int. Conf. Pattern Recognit. 2008:1-4.
  • 7Parks D,Fels S. Evaluation of background subtraction algorithms with post- processing[C]//Santa Fe,NewMexico,2008:192-199.
  • 8Joshi K A,Thakore D G.A Survey on Moving Object Detection and Tracking in Video Surveillance [J]. International Journal of Soft Computing and Engineering,2012,2(3):44-48.
  • 9Pander R P, Mishra N D,Gulhane S. Detection of moving object with the help of motion detection alarm system in video survelliance[J],Joural of Signal and Image Processing, 2012,2(3);118-121.
  • 10Barnich O, Van Droogenbroeck M. YiBe: A universal background subtraction algorithm for video, sequences [J]. IEEE Transaction on Image Processing, 2011, 20(6): 1709-1724.

二级参考文献8

  • 1董士崇,王天珍,许刚.视频图像中的运动检测[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2004,26(4):1-3. 被引量:22
  • 2秦涛,周泽魁.一种检测序列图像中运动目标的新方法[J].计算机应用与软件,2004,21(9):105-107. 被引量:15
  • 3王璐,崔益安,苏虹,蔡自兴.移动机器人的运动目标实时检测与跟踪[J].计算机工程与应用,2005,41(15):30-33. 被引量:8
  • 4Eliezer Oron.Motion estimation and image difference for multi-object tracking[J].Aerospace Conference,1999.Proceedings.IEEE,1999,4(6-13):401 -409.
  • 5Stefan Huwer,Heinrich Niemann.Adaptive change detection for real-time surveillance applications[C].Visual Surveillance,2000.Proceedings.Third IEEE International Workshop,2000.37-46.
  • 6Ramesh Jain,Rangachar Kasturi,Brian G Schunck.机器视觉(英文版)Machine Vision[M].北京:机械工业出版社,2003.
  • 7Milan Sonka,Vaclav Hlavac,Roger Boyle.图像处理、分析与机器视觉(译版)[M].北京:人民邮电出版社,2003.
  • 8Emanuele Trucco,Tiziano Tommasini,Vito Roberto.Near-Recursive Optical Flow from Weighted Image Differences[J].Systems,Man and Cybernetics,Part B,IEEE Transactions,2005,35 (1):124-129.

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