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基于Hausdorff距离的分形研究

Fractal Research on Hausdorff Distance
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摘要 把Hausdorff距离应用到分形研究中,并编程完成了任意两个广义M-J集间Hausdorff距离的计算,通过Hausdorff距离的值可以得到广义M-J集间的匹配程度。为进一步研究广义M-J集提供了一种新方法。 Hausdorff distance is a measure of the degree of similarity between the two point-sets, Hausdorff distance is applied to the research of generalized M-J sets.Hausdorff distance between any generalized M-J sets can be obtained for the first time.And the degree of matching between M-J sets can be obtained via Hausdorff distance.This provides a new tool for the further study of the generalized M-J sets.
作者 王春梅
机构地区 滨州学院信息工程系
出处 《滨州学院学报》 2015年第2期73-76,共4页 Journal of Binzhou University
基金 山东省自然科学基金资助项目(ZR2014FQ019)
关键词 HAUSDORFF 距离 广义 M-J 集 逃逸时间算法 Hausdorff distance generalized M-J sets escape time algorithm
分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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滨州学院学报
2015年 第2期

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