期刊文献+

国内图书馆的大数据研究 被引量:3

Studies on big data in domestic libraries
下载PDF
导出
摘要 以中国知网(CNKI)作为数据来源,采用g指数和聚类分析法对图书馆大数据的研究文献的主题进行分析,总结出国内图书馆的大数据研究热点,主要包括大数据推进图书馆创新服务模式、学科化服务参与图书馆文献资源建设、图书馆推出个性化服务模式、数字图书馆大数据的存储、图书馆对大数据的处理、挖掘和分析以及大数据处理技术和工具,并指出研究的不足。 Papers on big data studies in domestic libraries were analyzed with g index and cluster analysis method with CNKI as the data source,which showed the following hotspots in studies on big data,namely innovative service, subject service and literature resource development , big data storage , big data process , big data mining and analy-sis, big data processing technology and tools.The problems waiting to be solved were pointed out.
作者 王秀艳
出处 《中华医学图书情报杂志》 CAS 2015年第6期28-32,共5页 Chinese Journal of Medical Library and Information Science
关键词 共词分析 聚类分析 大数据 图书馆 G指数 Co-words analysis Cluster analysis Big data Library g Index
  • 相关文献

参考文献28

  • 1Big data: The Next Frontier for Innovation, Competition, and Pro- ductivity. [ EB/OL]. [ 2015 -02 - 15 ]. http://www, mckinsey. corn/insights/business_ technology/big_data_the next_front-ier for innovation.
  • 2Mark A. Beyer, Douglas Laney. The Importance of" Big Data" : A Definition[ EB/OL ]. [ 2015 - 02 - 15 ]. http://www. Gartner. com/resId = 2057415.
  • 3The" four Vs" of Big Data [ EB/OL ]. [ 2015 - 02 - 15 ]. http :// www. ibmbigdatahub, com/sites/default/files/infographic_file/4- Vs-of-big-data. jpg.
  • 4Barwick H. The" four Vs" of Big Data. Implementing Information Infrastructure Sympo- sium [ EB/OL ]. C 2015 -02 - t5 ]. http :// www. eomputerworld, com. au/artiele/396198/iiis_four_vs_big_ data/.
  • 5Lynch C. Big data: How Do Your Data Grow? [ J]. Nature,2008, 455 ( 7209 ) :28-29.
  • 6Special Online Collection : Dealing with Data [ EB/OL ]. [ 2015 - 02-15 ]. http ://www. seieneema-g, org/site/special/data/.
  • 7Kalil T. Big Data IS A Big Deal [ EB/OL ]. [ 2015 -02-15 ]. ht- tp :// www. whitehouse, gov/ blog/2012/03/29/big - data - big - deal.
  • 8第一届CCF大数据学术会议[EB/OL].[2015-02-16].http://idke.ruc.edu.cn/cctbigdata/.
  • 9第二届CCF大数据学术会议[EB/OL].[2015-02-16].http://pasa-bigdata.nju.edu.cn/ccf-bigdata2014/.
  • 10肖健,李焱,冯占英,陈建青.大数据及其对医学图书馆的启示[J].中华医学图书情报杂志,2014,23(4):29-34. 被引量:17

二级参考文献226

共引文献1364

同被引文献5

引证文献3

二级引证文献6

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部