基于低秩矩阵恢复的医学图像配准技术及计算机仿真研究

本文主要研究了低秩矩阵恢复算法在医学图像配准中的应用,优点在于配准结果能够不受图像特征提取的影响。利用病人自身检查图像的相似性,拉成的列向量经过几何变换形成低秩矩阵,线性凸优化问题采用增广拉格朗日乘子法,通过不断迭代使其收敛,解决图像配准的问题。