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基于神经网络模型短期风功率预测方法研究
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摘要
随着风电并网规模的不断增加,风力发电对电力系统的影响也越来越显著。由于风能的随机性、间歇性特点,风力发电机组输出功率的波动性和不确定性会对电网的安全稳定运行带来影响;因此,对风力发电的输出功率进行预测是缓解电网调峰、调频压力、降低电力系统备用容量以提高电网接纳能力的有效手段。文章采用人工神经网络模型对风机未来短期功率进行预测。
作者
周四平
机构地区
沈阳中科天道新能源装备股份有限公司
出处
《科技创新与应用》
2015年第22期79-79,共1页
Technology Innovation and Application
关键词
风电机组
MATLAB
人工神经网络
风功率预测
分类号
TM315 [电气工程—电机]
引文网络
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