一种基于局部信息模糊聚类的太赫兹图像分割算法

A THz image segmentation algorithm based on fuzzy local information c-means clustering

以太赫兹图像分割为研究内容,分析了太赫兹图像的空频域特征,并在此基础之上提出了一种基于模糊局部信息C均值聚类的分割算法。由于FLICM算法充分利用局部空间信息和局部灰度信息,能够很好地描述模糊性,对于边界不清晰的太赫兹图像有很好地效果。采用不同成像条件下的多类太赫兹图像进行实验,结果表明此方法能够很好地克服边缘模糊、随机噪声、条纹噪声等干扰,分割所得目标轮廓完整、准确,有较高的精度,为进一步的太赫兹图像目标识别打下了良好的基础。