一种改进型BP算法被引量：2

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摘要标准BP算法是一种应用广泛的神经网络学习算法,但它具有收敛速度较慢、易陷入局部最小值的缺点。针对上述缺点,本文提出了一种基于双极性S型函数和动量项的改进型BP学习算法。经验证,该算法有效加快了收敛过程,同时避免权重值陷入局部最小。

作者胡泱

机构地区中航工业西安航空计算技术研究所

出处《信息系统工程》 2015年第6期111-112,共2页

关键词 BP算法双极性S型函数动量项

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2015年第6期

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