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一种基于无味滤波的当前统计模型跟踪算法 被引量:1

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摘要 当前统计模型是一种有效的机动目标跟踪模型,目前已广泛的应用在雷达机动目标跟踪和多传感器多目标跟踪领域。针对目标强机动条件下非线性特征比较明显的问题,采用当前统计模型与无味滤波相结合的算法对当前统计模型进行了扩展,并以高机动反舰导弹目标跟踪为应用背景进行了仿真验证,证实了该算法的有效性。
作者 刘伟 刘宁
出处 《数字技术与应用》 2015年第3期119-120,共2页 Digital Technology & Application
  • 相关文献

参考文献4

  • 1张勇刚等.最优状态估计-卡尔曼滤波,H∞及非线性滤波[M].北京:国防工业出版社.
  • 2潘泉等.现代目标跟踪与信息融合[M].北京:国防工业出版社.
  • 3X.Rong Li.Survey of Maneuvering Target Tracking Part I: Dynamic Models[J].IEEETransactions on Aerospace and Electronic Systems.2003,39:973-982.
  • 4D.G.Khairnar, S.Nonlinear Target Identi_cation and Tracking Using UKF[J],2007 IEEE International Conference on Granular Computing.

同被引文献12

引证文献1

二级引证文献2

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