期刊文献+

高层建筑电气设计中节能措施的探讨

下载PDF
导出
摘要 随着全球性环境保护意识的不断加强,不可再生能源的开发利用也越来越受到各国的重视。如何很好地利用各种能源建,如何保护能源,如何节约能源也越来越受到人们的关注。我国各种高层建筑层出不穷,高层建筑也正在成为耗能大户,在建筑电气设计中如何节能也越来越多引起人们的重视,本文从变压器容量选择、功率因数补偿、照明照度、电动机起动设备选择等方面论述电气设计中的几种节能方法。
作者 邱文轩
出处 《山东工业技术》 2015年第14期136-137,共2页 Journal of Shandong Industrial Technology
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献11

  • 1中研普华公司.2010-2015年中国太阳能电池行业投资分析及深度研究咨询报告[R].中研网讯,2010.8.
  • 2KARABOGA D, AKAY B. Comparative study of artificial bee colony algorithm [ J ]. Applied Mathematics and Computation, 2009,214 (1) :108-132.
  • 3KARABOGA D, BASTURK B. On the performance of artificial bee colony(ABC) algorithm [ J ]. Applied Soft Computing, 2008,8 ( 1 ) : 687-697.
  • 4ALATAS B. Chaotic bee colony algorithms for global numerical optimization[ J ]. Expert Systems with Applications ,2010,37 ( 8 ) : 5682-5687.
  • 5KENNEDY J, EBERHART R. Particle swarm optimization [ C ]//Proc of IEEE International Conference on Neural Networks. Piscataway : [ s. n. ] ,1995.
  • 6LEUNG Y W,WANG Yu-ping. An orthogonal genetic algorithm with quantization for global numerical optimization [ J ]. IEfiE Trans on Evolutionary GOmlautation ,2001,5( 1 ) :41-53.
  • 7KARABOGA D. An idea based on honeybee swarm for numerical optimization, TR06 [ R ]. [ S. l. ] : Erciyes University,2005.
  • 8丁海军,冯庆娴.基于boltzmann选择策略的人工蜂群算法[J].计算机工程与应用,2009,45(31):53-55. 被引量:60
  • 9罗钧,卢嘉江,陈伟民,付丽,刘学明,张平,陈建端.具有禁忌策略的蜂群算法评定圆柱度误差[J].重庆大学学报(自然科学版),2009,32(12):1482-1485. 被引量:7
  • 10纪震,周家锐,廖惠连,吴青华.智能单粒子优化算法[J].计算机学报,2010,33(3):556-561. 被引量:61

共引文献53

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部