基于多源信息融合的智能照明系统的设计

智能照明控制需要复杂的系统和多源的信息。在实现以用户为中心的智能控制,提高室内视觉舒适度和节能的基础上,设计了一种基于多源信息融合的智能照明系统,提出一个基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的多源信息融合模型,能够融合环境光、入住率、能量限制和其他信息,实现并行处理数据和信息决策。理论分析和仿真实验表明,该模型能够提高智能照明系统多源数据融合的有效性。