摘要
对4种模型的内插、外推性能进行了对比分析。结果表明:遗传算法优化的BP神经网络模型对压缩机热力性能有较好的预测能力,而且有较强的泛化能力。
Four models＂ interpolation performance and extrapolation performance were compared and analyzed. The results showed that BP neural network model based on genetic algorithms to optimize has a good ability to predict the thermal performance of the compressor, but there is strong generalization ability.
出处
《压缩机技术》
2015年第3期1-5,11,共6页
Compressor Technology
基金
国家自然科学基金资助项目(51328602)
2013年压缩机技术国家重点实验室开放基金项目
供热供燃气通风及空调工程北京市重点实验室研究基金资助课题(NR2013K02)
关键词
涡旋压缩机
黑箱模型
热力性能
GA-BP
泛化能力
scroll compressor
black-box model
thermal performance
GA-BP
generalization ability
