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贝叶斯偏正态线型混合模型的应用 被引量:2

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摘要 文章针对一般线性混合模型处理纵向数据的不足,改变模型中对随机效应和随机误差项的假设,即假设他们服从偏正态分布,建立偏正态线性混合模型。本质上正态分布函数是偏正态分布函数的特殊形式,所以偏正态线性混合模型比一般的混合模型具有更加广泛的应用范围。应用贝叶斯蒙特卡罗方法Gibbs抽样对模型的参数进行评估,该方法建模具有很大的灵活性。
作者 王明高
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第13期15-19,共5页 Statistics & Decision
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参考文献13

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同被引文献6

引证文献2

二级引证文献1

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