摘要
经济系统存在的随机干扰冲击使基于概率统计的预测方法面临巨大挑战,尤其是社会消费品零售总额之类的宏观时序变量。文章脱离以往基于统计规律的分析框架,从灰色系统观念入手,采用残差尾段修正的GM(1,1)预测方法对社会消费品零售总额进行预测,并对于残差序列进行BP神经网络滚动误差模拟,以使拟合精度达到最高,最后对未来社会消费品零售总额进行了预测。
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2015年第13期96-98,共3页
Statistics & Decision
基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2010B16614)
江苏2012普通高校研究生科研创新计划项目(CXZZ12-0216)