基于NSCT与PCA的彩色图像数字水印算法研究

针对非抽样Contourlet变换(NSCT)具有多尺度、多方向及平移不变性和主成分分析(PCA)压缩图像处理数据的优点,提出一种基于NSCT及PCA的彩色图像水印算法。首先将载体及水印转化为YUV图像,对Y分量分别进行二级与一级非抽样Contourlet变换,将系数矩阵分块后对低频及高频系数中纹理丰富的矩阵块进行PCA变换,提取主分量,最后采用不同嵌入强度嵌入并提取水印。对比实验证明了该算法具有较高的鲁棒性及良好的隐蔽性。