摘要
基于Web查询的地理位置、时间查询意图和用户偏好的个性化Web搜索可以改善Web搜索结果,更好地满足不同用户的信息需求。提出了GT-WSearch个性化Web搜索框架,它通过挖掘搜索结果、用户点击数据和对查询进行分析得到的用户概貌和查询概貌,来捕捉用户的地理-时间的意图和偏好,提高搜索质量。用户概貌表明了查询自身的地理-时间的特性。GT-WSearch框架在排序函数中利用文档的地理位置、时间的相关度来进行个性化搜索。最后将使用线性的相关度排序函数进行重新排序的搜索结果返回给用户。大量实验结果表明,所提出的个性化方法在提高Web搜索结果的质量中取得了明显的效果。
Traditional Web search ignores user＇s geographic（geo）and temporal preference.Personalized Web search results according to query＇s implicit geo-temporal intent and preferences can help to satisfy users＇ different information needs greatly.GT-WSearch framework was proposed to capture users＇ geo-temporal preferences leveraging both query profile and user profile.The query profile signals the geo-temporal characteristic of the query itself.The user profile is obtained by mining not only search results snippets but also user click-through data.GT-WSearch considers geo-temporal relevance of documents when re-ranking search results.The experimental results show that our personalizing approach effectively improves the quality of Web search results.
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第7期240-244,共5页
Computer Science
基金
国家自然科学基金项目(61402213
61402093)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(N120316001)
辽宁省教育厅科学研究项目(L2013120)资助
