关于基坑变形预测方法的优化研究

神经网络算法的收敛性和稳定性已经得到了广泛的证明,被应用在许多工业监控场合,在传统的BP神经网络预测基坑变形方法的基础上,融入了灰色算法,生成了一种新的智能化模型,以对原有方法进行优化。通过实际案例证明,新的组合模型无论在计算时间还是在计算精度方面,都显示了较为明显的优势,具有一定的经济意义和实用价值。