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基于能源消费碳排放模型的濮阳市低碳优化研究
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摘要
根据2009-2013年濮阳市土地利用面积数据和能源消费数据,运用碳排放模型,对濮阳市五年来能源消费碳排放进行核算,结果表明:2009-2013年期间,濮阳市碳排放总量2011年最高,单位GDP碳排放强度总体呈下降趋势,能源经济结构优化是濮阳市单位GDP碳排放强度下降的关键。
作者
郭锐利
卓全录
机构地区
濮阳市环境科学研究所
出处
《科技创新与应用》
2015年第25期70-70,共1页
Technology Innovation and Application
关键词
碳排放
单位GDP碳排放强度
濮阳市
分类号
X24 [环境科学与工程—环境科学]
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5
1
Lau,L.(2009).Low-carbon Economy and Develop-ment of Human Society.Xinhua Digest,(1),26-27.
2
Fang J Y,Chen A P,Peng C H,et al.Changes in forest biomass carbon storge in China between 1949 and 1998[J].Science,2001;2320-2322.
3
李永乐,吴群,何守春.
土地利用变化与低碳经济实现:一个分析框架[J]
.国土资源科技管理,2010,27(5):1-5.
被引量:2
4
徐国泉,刘则渊,姜照华.
中国碳排放的因素分解模型及实证分析:1995-2004[J]
.中国人口·资源与环境,2006,16(6):158-161.
被引量:1046
5
蓝家程,傅瓦利,袁波,张婷,彭景涛.
重庆市不同土地利用碳排放及碳足迹分析[J]
.水土保持学报,2012,26(1):146-150.
被引量:55
二级参考文献
43
1
何建坤,刘滨.
作为温室气体排放衡量指标的碳排放强度分析[J]
.清华大学学报(自然科学版),2004,44(6):740-743.
被引量:146
2
张华,张勃.
国际土地利用/覆盖变化模型研究综述[J]
.自然资源学报,2005,20(3):422-431.
被引量:64
3
陈怀亮,徐祥德,刘玉洁.
土地利用与土地覆盖变化的遥感监测及环境影响研究综述[J]
.气象科技,2005,33(4):289-294.
被引量:33
4
王中英,王礼茂.
中国经济增长对碳排放的影响分析[J]
.安全与环境学报,2006,6(5):88-91.
被引量:153
5
徐国泉,刘则渊,姜照华.
中国碳排放的因素分解模型及实证分析:1995-2004[J]
.中国人口·资源与环境,2006,16(6):158-161.
被引量:1046
6
陈广生,田汉勤.
土地利用/覆盖变化对陆地生态系统碳循环的影响[J]
.植物生态学报,2007,31(2):189-204.
被引量:142
7
方精云,郭兆迪,朴世龙,陈安平.
1981~2000年中国陆地植被碳汇的估算[J]
.中国科学(D辑),2007,37(6):804-812.
被引量:867
8
石正国,延晓冬,尹崇华,王召民.
人类土地利用的历史变化对气候的影响[J]
.科学通报,2007,52(12):1436-1444.
被引量:19
9
黄贤金.循环经济学[M].南京:东南大学出版社,2009:1-5.
10
John Theodore Houghton, Jenkins G J, Ephraums J J. Climate Change: The IPCC Scientific Assessment [M]. Cambridge: Cambridge University Press, 1990.
共引文献
1093
1
董静.
基于DEA模型的西北地区低碳物流效率研究[J]
.现代商业,2020(4):31-32.
被引量:1
2
张磊,李贺旋.
山东工业低碳转型进程、特征及对策——基于脱钩理论视角[J]
.山东宏观经济,2022(1):90-96.
3
秦梁栋,张菁.
碳达峰、碳中和目标下河北省双碳进程监测分析管理平台构建[J]
.企业管理,2022(S01):54-55.
4
胡莉,林先成,黄朝霞.
绵阳市土地利用碳排放效应研究[J]
.农村经济与科技,2020,31(1):33-37.
5
董莹,许宝荣,华中,邹松兵,吕斌,陆志翔,毛鸿宁,李芳.
基于LMDI的甘肃省碳排放影响因素分解研究[J]
.兰州大学学报(自然科学版),2020(5):606-614.
被引量:22
6
吕怀立,徐思,黄珍,倪中新.
碳效益与绿色溢价——来自绿色债券市场的经验证据[J]
.会计研究,2022(8):106-120.
被引量:5
7
邹秀萍,陈劭锋,宁淼,刘扬.
中国省级区域碳排放影响因素的实证分析[J]
.生态经济,2009,25(3):34-37.
被引量:93
8
王俊松,贺灿飞.
能源消费、经济增长与中国CO_2排放量变化——基于LMDI方法的分解分析[J]
.长江流域资源与环境,2010,19(1):18-23.
被引量:72
9
王赞信,卢英,武剑.
云南省发展低碳经济的潜力与途径[J]
.生态经济(学术版),2011(1):103-106.
被引量:3
10
陈铭泽.
基于Divisia分解法的碳排放因素分解研究——以广东省为例(英文)[J]
.Meteorological and Environmental Research,2010,1(12):7-10.
1
权威视点[J]
.中国煤炭,2004,30(8):64-64.
2
白静洁,李飞.
京津唐区域火电厂碳排放模型的研究[J]
.能源环境保护,2013,27(6):15-19.
被引量:2
3
翁应芳,赵翠薇.
贵州省不同土地利用的碳排放效应和时空格局分析[J]
.福建农业学报,2014,29(2):176-182.
被引量:2
4
蓝家程,傅瓦利,袁波,张婷,彭景涛.
重庆市不同土地利用碳排放及碳足迹分析[J]
.水土保持学报,2012,26(1):146-150.
被引量:55
5
巩芳,陶鹤争.
内蒙古碳排放的影响因素分析及预测研究[J]
.资源开发与市场,2013,29(10):1013-1015.
被引量:4
6
顾文华.
保护生态环境 优化能源结构——对内蒙古能源经济发展战略的认识[J]
.前沿,2014(23):115-117.
7
翟石艳,王铮,马晓哲,黄蕊,刘昌新,朱永彬.
区域碳排放量的计算——以广东省为例[J]
.应用生态学报,2011,22(6):1543-1551.
被引量:23
8
杜娟,赵湘璧,李怀恩.
沣河流域土地利用变化及其分析[J]
.价值工程,2015,34(24):258-258.
9
彭文甫,周介铭,徐新良,罗怀良,赵景峰,杨存建.
基于土地利用变化的四川省碳排放与碳足迹效应及时空格局[J]
.生态学报,2016,36(22):7244-7259.
被引量:58
10
张文娟,李会泉,陈波,李强,韩永鹏,孙振华.
我国原铝冶炼行业温室气体排放模型[J]
.环境科学研究,2013,26(10):1132-1138.
被引量:6
科技创新与应用
2015年 第25期
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