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基于改进遗传算法的无功优化方法的研究 被引量:1

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摘要 电力系统的无功优化是降低网损、保障电压质量的有效手段,遗传算法是解决这种多约束非线性组合优化问题的很好方法。简单遗传算法(SGA)中的交叉率和变异率分别是一个过大或者过小的固定值,造成了高适应度基因遭到破坏和算法陷入迟钝,本文中改进遗传算法(IGA)使用变化的交叉率和变异率避免了此类现象。文献中以IEEE33节点系统为例,分别用两种算法进行了无功优化的计算,通过比较得到结论,IGA具有最优解更加准确、收敛速度更加迅速的优点。
出处 《中小企业管理与科技》 2015年第19期162-163,共2页 Management & Technology of SME
  • 相关文献

参考文献5

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二级参考文献6

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  • 3李林川,电力系统自动化,1995年,7页
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  • 5文矩,电力系统最优运行,1987年
  • 6西安交通大学,电力系统计算,1978年,10页

共引文献61

同被引文献14

引证文献1

二级引证文献2

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