摘要
对车型进行智能识别时,容易受到大量噪声干扰,导致传统的基于尺度显著性的车型智能识别过程,由于将熵值最大点作为尺度显著性空间,不能过滤噪声引起的显著性点,无法有效实现车型智能识别。本文提出一种基于图像处理技术的车型智能识别算法,对车辆图像进行去模糊恢复操作,采用边缘检测法将目标车辆图像从背景中分离出来,并对图像进行二值化处理。基于不同的特征值类别,通过贝叶斯分类器实现车型智能识别。仿真实验结果表明,所提算法具有较高的车型识别精度。
出处
《中国西部科技》
2015年第7期13-15,共3页
Science and Technology of West China