基于神经网络的云南中烟前置库短期负荷预测

用人工遗传算法来优化BP神经网络的初始权值,从全局空间出发搜索问题的最优解,对烟草工业企业多点生产、多点运输的调度平台进行短期压力负荷预测,达到成品卷烟产运网络优化的目标,更精确的实现产量与运输量的预测。最后以云南中烟省外三个前置库作为预测模型的测算实例,测算三库在一段时期内的负荷压力,并根据负荷压力就其设立合理性进行分析。