中国GNP经济的Bayes-SETAR模型统计分析

文章通过建立Bayes自激励门限自回归(SETAR)模型,对改革开放30年来我国国民生产总值(GNP)增长率动态路径进行了模拟分析,首先通过估计和检验发现我国GNP增长率具有明显的非线性特征,采用贝叶斯统计推断方法估计出所建立模型的参数并预测GNP未来的走势,比较与一般回归分析与自激励门限回归比有更高的精确度,进一步确认了GNP的非线性增长特征,这将为我国学者与相关决策机构对宏观经济研究提供进一步的实证论据。